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风口中的医疗AI如何在基层大展拳脚
2020-05-19        发布者:首宏

目前,中国新冠肺炎治愈人数已破八千,治愈率达94%。治愈后的患者需要满足4个基本条件,体温稳定在三天以上、没有明显的临床症状,肺部的影像学检查明确显示炎症基本被吸收,连续两次的核酸病毒检测结果为阴性,才能出院。其中肺部的影像学检查是最为费事费力的事情。

在新冠肺炎排查量最高的时期,武汉的医生们使用人工智能(AI)算法来检查数数千张肺部影像图片。相较于传统流程,在AI算法的帮助下,医生可以更快的判定出那些人可能患病,一定程度上缓解了医生的工作压力。首宏医疗通过对行业的观察认为,医疗AI离我们并不远,它早已在赋能基层医疗机构的过程中发挥了重要作用。

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1.布局基层医疗机构,医疗AI大有可为!

目前,全国有县级医院1.5万个,乡镇卫生院3.6万个,村卫生室62.2万个,社区卫生服务中心9352个,社区卫生服务站2.6万个,我国基层医疗机构服务网基本建成,但优质医疗资源整体分配不均的现象依然存在。随着我国老龄化社会进程加速和经济快速发展,人们对医疗服务的需求发展了根本性的改变。基层医疗机构暴露出了科室不全、医生经验不足等问题。

在医疗AI的协助下,近些年基层医疗机构的诊断和治疗水平大幅提高,群众满意度也随之提升。医疗诊断是一个非常严谨、长周期的过程。肝癌在我国是一个高发性疾病,几乎全世界一半的肝癌在中国。肝癌早期没有任何症状,病人不会主动到医院去就诊,这就给早期诊断带来了困扰。
触诊是基层医疗机构常用的检查手段,即使摸到肿块或有黄疸、腹水,有时也难以与结肠癌、胰腺癌区别开来,容易误诊,很多肝癌患者发现都已经是晚期。但在AI辅助诊断和决策系统的帮助下,诊断正确率和医生的工作效率大为提高。据了解AI的诊断时间仅需要十几秒,但正确率却高达90%。依托大数据支持和强大的学习能力, AI将赋能基层医疗机构,更好的解决优质医疗资源分配不均的问题。

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2.基层医疗机构需要何种医疗AI产品?

基层医疗主要的作用是为人们提供基础医疗、预防、保健等综合性服务,需要全科医生坐诊。目前,我国全科医生不足30万人,人才缺口较大,即便是配有全科医生的医疗机构,也客观存着在医生临床经验不足的尴尬,借助医疗AI将很好的缓解基层医院遇到的问题。

医疗AI领域的应用十分广泛,目前较为成熟的AI产品功能涵盖了疾病风险预测、医疗影像辅助诊断、临床辅助治疗、智能健康管理和医院智能管理等多种领域。在国家倡导分级诊疗的背景下,凭借医疗AI在老年病、癌症、常见病和日常保健方面的出色表现,年轻的基层医生也可以对疾病做出更准确的诊断,从而提高大众对基层医疗机构印象,更好落实分级诊疗的应用。

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3. 医疗AI将成为中国制造的又一名片

医疗AI的发展不仅是硬件技术上的突破,更是医疗软件技术上的革新。我国具备量大优势基础,可助力医疗AI在国际竞争中弯道超车。

首先,我国拥有世界上最多的人口,可以为AI的学习提供大量基础数据,加之我国在劳动力成本上具备优势,可以帮助AI更快的学习。AI的学习需要借助专业的医生的帮助,比如一张医学影像照片需要3~4位资深医生的共同验证才具有学习的价值,因为劳动力成本问题,这是海外医疗AI团队所不可企及的。
其次,我国长期存在的医疗矛盾为医疗Ai的应用提供了丰富的场景,很多发达国家医疗体系较为健全,AI应用场景不及我国。首宏医疗认为大数据和大场景将成为医疗AI发展的助推器,并且国家近些年对相关展业的大力扶持,医疗AI将成为中国制造的另一张名片。


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